说明:NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一,它降低了非劣排序遗传算法的复杂性,具有运行速度快,解集的收敛性好的优点,成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低
说明:一般的esprit算法计算复杂度高,在计算子空间是算法比较烦,改一些矩阵算法可以减少其复杂度。
说明:用matlab实现复杂网络度分布的计算。
复杂网络-matlab Degree_Distribution degree-distribution degree_dist.m 度分布
说明:应用背景应用在压缩重构过程,该算法可以降低计算复杂度关键技术梯度投影法是基于l1范数最小进行求解的,解决的是一个受约束的二次规划,相对于其他算法,它降低了计算复杂度。
说明:详细介绍基于OFDM的各种信道估计算法及其复杂度和适用性。-This application note gives an overview of the channel estimation strategies used in orthogonal frequency division multi...