说明：阐述了自适应噪声抵消(ANC)技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器 在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心———LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系...

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，借鉴了主成分分析算法（PCA），搭建OFDM通信系统的框架，包括广义互相关函数GCC时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

说明：考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。-consid...

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说明：卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍U...

SIMULINK--ukf UKF UKF-simulink 卡尔曼 ukf-target-tracking

说明：ROEWA是道路提取的一种经典算法，本代码是ROEWA的MATLAB实现。针对合成孔径雷达(SAR)图像特有的乘性噪声和非恒虚警统计特性很难正确提取目标边缘的问题,提出了在指数加权均值比(ROEWA)算子。本代码对SAR图像边缘有较好的检测结果，可以用于某些工程。对于SAR影像的边缘检测，许多算法是...

说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

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说明：应用背景以往的状态估计器设计一般是基于一个参数固定的系统模型，如若工作状态变化，往往会引起模型的不匹配而引入较大误差。而IMM算法使用2个或更多的模型来描述工作过程中可能的状态，最后通过有效的加权融合进行系统状态估计，这就很好地克服了单模型不准确的问题。关键技术在机动目标跟踪中，交互式多模型(Int...

matlab IMM 卡尔曼 滤波

说明：mainMIMO_OFDMA_2Tx_Convcode.m: 主程序，设置各种参数gendatabits.m: 生成原始信息比特数据的程序conv_encoder.m: 卷积码编码器interleave.m: 交织器mod_2Tx_STBC_DFUSC_Convcode.m：调制程序gen_SUI_...

2Tx_2Rx_STBC_MAP

说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，相参脉冲串复调制信号，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，多目标跟踪的粒子滤波器，包括随机梯度算法，相对梯度算法，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：遗传算法无功优化，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于多相结构的信道化接收机。

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