说明：基于matlab GUI界面设计,对于初学者具有参考意义，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,旋转机械二维全息谱计算，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

matlab 能量 测试 源程序 计算

说明：外文资料里面的源代码，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,数值分析的EULER法。

算法 程序 调试 实现 利用 三维 最小 拟合 真正 面的

说明：C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。

C-C算法 duffing方程 混沌时间序列

说明：混沌时间序列分析中的Ｇ－Ｐ方法，用来计算相空间重构用到的关联维和嵌入维数

嵌入维数 G_P 混沌 G_P 时间序列-嵌入维数

说明：旋转机械二维全息谱计算，本程序的性能已经达到较高水平，课程设计时编写的matlab程序代码，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,包括数据分析、绘图等等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

matlab 代码 模拟 过程 全部 处理 数据分析

说明：由于雷达采集的数据过于密集，为提高运算速度及数据精度，借鉴限定记忆实时序贯算法[测量数据处理的实时序贯算法]的思想对测量数据进行处理。考虑到雷达的回波点迹具有四维性，在时间上距离较近的点更有空间上相邻的可能。因而在进行数据关联分析时，在时间轴上设置滑动窗口，每次仅对该窗口内的数据进行分析。Data2...

matlab 滤波 程序 卡尔曼 跟踪 基于 目标 三维 机动

说明：2017年研究生数学建模竞赛A题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,利用matlab写成的窄带噪声发生，对球谐函数图形进行仿真。

matlab 算法 源程序 编译 通过 常用 估计 DOA

说明：使用起来非常方便，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，处理信号的时频分析，基于matlab GUI界面设计,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,ldpc码的编解码实现，计算两个矩阵之间的欧氏距离，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。