说明：拟牛顿法是求解优化问题的一种重要方法，本文在 Matlab 平台上，运用 拟牛顿法对最小值问题进行了无约束优化求解。计算结果表明，拟牛顿法能够比 较精确地计算函数的极小值。

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说明：连续相位调制信号(CPM)产生，课程设计时编写的matlab程序代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现了对10个数字音的识别，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：在金融中很多问题由于没有解析的数学方程或概率密度函数，再考虑到市场行情的变化莫测，风险即未来的不确定性无处不在。度量风险的主要方法之一便是随机模拟，例如期权定价、风险价值的计算等等。本章主要介绍概率分布、随机数生成、随机收益率与价格序列的生成等。

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说明：通过matlab代码，是本科毕设的题目，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,基于matlab GUI界面设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，具有丰富的参数选项。

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说明：针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型

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说明：自己编的5种调制信号，MIMO OFDM matlab仿真,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,GSM中GMSK调制信号的产生。

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说明：有小波分析的盲信号处理，已调制信号计算其普相关密度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，这个有中文注释，看得明白，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，进行逐步线性回归，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,模拟数据分析处理的过程，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

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说明：关于神经网络控制，Lvztanz参数基于matlab GUI界面设计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序，XglkHZw条件采用了小波去噪的思想，包括调制，解调，信噪比计算。

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