说明:基于线性规划的凸优化求解L1范数问题,获得稀疏解。包含几种求解方法,适用于不同类型。算法简单明了,便于理解,是一套很实用的求解工具箱。
matlab 优化 稀疏 求解 范数
说明:旅行商问题(TSP)询问以下问题:由于城市的名单,每对城市之间的距离,那是什么访问每个城市恰好一次,并返回到出发城市的最短路线。它是组合优化的NP难问题,在运营研究和理论计算机科学的重要。我们使用蚁群算法使用这个问题,因为输入一些基准,计算城市之间的距离的使用蚂蚁作为平行于构建解决方案,这将是城市之...
matlab 算法 tsp ACO 使用 蚁群 解决
说明:测井解释结果直观简单,但是与测井曲线格式不同,在软件定量运算中很难一点点对照,通常需要转换成测井曲线的格式用于计算筛选对比原始方法就是在excel表格中一点点编辑,费时费力,还容易出错。本程序用于石油地球物理勘探专业,地震资料解释与反演工作中。具体内容是将测井解释的结果数字化成测井曲线,用于地震反演...
matlab 测井 解释 曲线 程序
说明:求解偏微分方程的典型数值算法的代码,使用偏微分方程的差分解法,,并利用到了matlab pde求解器pdepe的算法,主要是将原来的椭圆形和抛物线形偏微分方程转化为一组常微分方程,很实用
matlab 数值 微分方程 解法
说明:基于拉普拉斯塔型分解图像融合算法,采用matlab实现,算法用三层分解
matlab 算法 图像 分解 融合 拉普拉 斯塔型
说明:benders是求解MILP问题的有效方法,在电力系统规划和运行中具有非常重要的作用,当用CPLEX无法求解时,可以考虑用本算法求解;算法内有详细说明,具体操作需要自己琢磨。
说明:这是一个特殊的 matlab 代码为坐求解 tsp 问题的蚁群算法求解 berlin52 这种算法使用导入数据读取文本的距离和位置的城市和 excel 文件,然后使用蚁群算法
matlab 算法 tsp 蚁群 求解 问题
说明: 该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点,为了有效提取故障特征,使用的一种共振稀疏分解(Resonance-based sparse signal decomposition,RSSD)与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...
RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT
说明:二维相位解包裹算法。主要基于结构光采集以及其他需要对于包裹相位进行解相的算法。包括最小枝切法以及相位图法。
二维相位 解包裹算法
说明:排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题,并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制,使用群体搜索技术,尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展,遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功,本文将遗传算法用于排课问题的求解...
排课 排课问题 solving fuzzy 排课约束 NP排课 适应度函数