说明：多目标多目标最流行的算法。制备的代码，参考近年的论文。该代码是简单的，和描述。该代码是在MATLAB编程语言。还提供了意见。 关键技术  多目标粒子群拥挤距离（多目标优化）。 求解多目标优化问题（MOPS）已经被人类在许多不同领域的持续努力，包括计算机科学，工程，粒子群优化算法，算法简单，...

MOPS 多目标粒子群 优化算法 多目标粒子群优化算法 多目标优化

说明：经典算法prony算法仿真ofdm系统程序，可用于估计ofdm系统存在的频偏。

25V ofdm-频偏算法 prony算法求解 prony 频偏

说明：将newmark算法和牛顿威尔逊算法综合起来，结合两种算法的优势求解一般性动力学方程，线性和非线性都可以。

非线性newmark newmark算法 威尔逊方法 newmark-matlab 威尔逊

说明：文基于小波分析的特点，提出了一种对信号进行多重小波 变换的自适应去噪法，该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性，而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的 问题，将该方法用于脉搏信号降噪，得到了满意的去噪效果。

降噪方法 小波去噪-脉搏 自适应降噪 自适应小波 自适应去噪

说明：基于遗传算法的粒子群算法，可有效解决粒子群算法局部最优。

PSO SA2 OPF 遗传算法 粒子群算法

说明：给出完整的通信系统和多径通信信道，并使用带RLS算法的判决反馈均衡器进行均衡。 内有详细注释。 在DFE(lms算法）的基础上，采用RLS算法 产生 0 1 序列--> QPSK映射 --> 上变频 --> 信道（多径、加噪） --> 下变频 --> LMS...

RLS算法 判决反馈 均衡器

说明：解决了最小无约束优化问题，步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生。

最小无约束优化 优化算法 阻尼牛顿法 共轭梯度法 拟牛顿法

说明：应用背景该算法是利用分配问题。该算法找到一个最佳匹配之间的任务和氮代理。关键技术该算法找到一个最佳匹配之间的任务和氮代理。该算法是快速的（（3））。它recibes矩阵的n×n，表示 ；实用 ；分配任务J剂即 ；该算法是求解指派问题的工具。 ；

matlab 算法 任务 问题 分配 匈牙利

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,感应双馈发电机系统的仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用大量的有限元法求解偏微分方程，本程序的性能已经达到较高水平，IDW距离反比加权方法。

代码 定位 法例 北斗

说明：基于lms算法的干扰自适应抵消，LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。

lms算法 干扰 抵消