说明：这MATLAB行使LPC多项式匹配的性能进行比较，以演讲的框架，与LSP来自LPC多项式得到的（线谱对）的多项式，并绘制相关联的各种信号语音帧的LPC和LSP表示。这个MATLAB程序处理语音的窗加权帧（从指定话音文件，与指定起始样品，并与指定的帧持续时间）。行使计算的LPC多项式匹配的语音帧，然后...

matlab LSP 运动

说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现串口的数据采集，是本科毕设的题目，计算多重分形非趋势波动分析，真的是一个好程序，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：仿真效果非常好，虚拟力的无线传感网络覆盖，图像的光流法计算的matlab程序,BP神经网络的整个训练过程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。

说明：压缩感知处理信号数据，首先使用k-svd算法学习得到稀疏基，即字典。根据所学的稀疏基，利用omp算法得到信号的稀疏表示，随机高斯矩阵作为感知矩阵。

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，插值与拟合的matlab实现，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,MinkowskiMethod算法 ,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：B-样条是样条曲线一种特殊的表示形式。它是B-样条基曲线的

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说明：来源于稀疏与冗余表示   代码简单高效

算法 稀疏 常见 贪婪

说明：根据极坐标,圆上任意一点的坐标可以表示为如上形式, 所以对于任意一个圆, 假设中心像素点p(x0, y0)像素点已知, 圆半径已知,则旋转360由极坐标方程可以得到每个点上得坐标同样,如果只是知道图像上像素点, 圆半径,旋转360°则中心点处的坐标值必定最强.这正是霍夫变换检测圆的数学原理.