说明：密度没有解析表示可用的模型我们或者用近似公式或基于傅里叶变换的方法。我们研究改变模型参数的影响。这说明了从章节 2 和 3 段金融模型 — — 这本书理论、 实施和实践的主题。我们为每个模型的建立提供脚本和情节的密度。

matlab 模型 财务 用于 密度 风险 中性

说明：本代码主要是针对GPS定位系统来设计i，主要阐述了GPS基本原理，利用伪随机噪声PRN来确定位置，GPS载波相位测量定位，利用4颗卫星定位。我们程序开始需要先输入一个4*25矩阵，表示了24颗卫星的位置StallitePosition

说明：相关分析过程的matlab方法，PeaURCE参数使用拉亚普诺夫指数的公式，基于matlab GUI界面设计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，aWbauOq条件实现了对10个数字音的识别，调试通过可以使用。

公式 指数 拉亚普诺夫

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，有信道编码，调制，信道估计等，是信号处理的基础，可实现对二维数据的聚类，迭代自组织数据分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

matlab 一个 例子 波束 形成 宽带

说明：包括调制，解调，信噪比计算，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含了阵列信号处理的常见算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），信号维数的估计，自己编的5种调制信号。

matlab 算法 测试 例子 梯度 自然

说明：一种语音端点检测函数MATLAB程序，输入为一维信号，生成图像表示

说明：all_forward=forward_stagger(v,kt,deltt,f0,t0,z0,dx)v表示速度模型矩阵  程序中nx,nz为纵向和横向点数kt记录时间长度deltt为时间间隔f0震源主频  选用的震源为雷克子波的导数t0为震源延迟激发的时间  z0为震源激发点的纵向坐标点dx为空间...

matlab 时间 网格 声波 方程 交错

说明：GM-PHD算法是在线性高斯条件下得出的PHD递推的闭合解，它将目标的PHD用混合高斯的形式表示，并且具有这样的特点：若k-1时刻的目标PHD为混合高斯形式，那么经过PHD递推后得到的k时刻PHD也是混合高斯形式。

matlab 混合 概率 假设 滤波

说明：有均匀线阵的CRB曲线，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一种基于多文档得图像合并技术，外文资料里面的源代码，最大信噪比的独立分量分析算法。

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，阵列信号处理的高分辨率估计，通过matlab代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。