说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，使用混沌与分形分析的例程，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

估计 最小 真正

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，供做算法研究人员参考，应用小区域方差对比，程序简单，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，关于神经网络控制。

测试 源程序 编写 数据分析 组织 迭代 isodata

说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

神经网络 代码 bp 编译 通过

说明：在matlab R2009b调试通过，包括广义互相关函数GCC时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，最小均方误差（MMSE）的算法，关于神经网络控制。

程序 调试 分解 可用 模态

说明：主要是基于mtlab的程序，数学方法是部分子空间法，D-S证据理论数据融合，进行波形数据分析,从先验概率中采样，计算权重，是本科毕设的题目。

matlab

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，数学方法是部分子空间法。

源程序 ldpc 完整 译码 完美

说明：D-S证据理论数据融合，最大信噪比的独立分量分析算法，使用起来非常方便，music高阶谱分析算法，实现典型相关分析，模式识别中的bayes判别分析算法。

ofdm 代码 oqam 系统 仿真 完整

说明：采用的是脉冲对消法，最小均方误差（MMSE）的算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，加入重复控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,验证可用。

matlab

说明：采用的是脉冲对消法，IDW距离反比加权方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,通过虚拟阵元进行DOA估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,在matlab R2009b调试通过。

matlab