说明：首先对蚁群算法的理解，和神经网洛的程序编写，理解神经网络的参数设置，然后通过蚁群对参数的优化
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说明：修改自wiley的书中的各种遗传算法（GA）matlab代码，还包括其他一些算法如粒子群优化，蚁群优化等，均已修改好用！
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说明：通过神经网络，蚁群算法，遗传算法等智能优化方法解决TSP问题
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说明：蚁群算法是大自然启发优化 算法，就出于自然的觅食行为的蚂蚁。 蚂蚁存款信息素在地上标记之间一种食物来源路径和 他们殖民地，殖民地的其他成员所应遵循的。加班 追踪信息素挥发。信息素密度仍然在较短的路径上 因为信息素都奠定得更快。这种正反馈机制 最终导致蚂蚁跟随较短的路径。
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说明：%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
c 算法 一个 优化 蚁群 来源 化学需氧量 综述
说明：无线传感器网络覆盖 基于蚁群算法的覆盖问题，优化算法应用。
无线传感器 网络覆盖 蚁群算法
说明：aco feature selection
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说明：ACO系统用于解决CVRP，车辆路径问题容量受限，它只需要31个城市，其最佳结果是801，而最著名的是784，它还需要进一步的改进
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说明：这个是进行优化的优化工具箱，其中包含了各种优化算法，如径向基神经网络，粒子蚁群算法，GA算法等等，程序包中包含了几十个算例，方便大家进行学习，另外，程序也写了程序说明，内部理论进行了大量阐述。
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说明：该文件共包括智能算法30个案例的源文件，内容涉及：遗传算法、神经网络、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法，量子算法、免疫优化算法、模拟退火算法等。程序注释详细。
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