说明：应用背景在电脑里科学，粒子群优化（粒子群算法）是一种计算方法，通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题，有一个人口的候选人解决方案，在这里被称为粒子，并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...

matlab 算法 代码 实现 优化 粒子

说明：eeg数据处理，此代码为美国ucsd脑科学实验室开发的著名实验程序。

TEO-ecg 数据处理 eeg-data 脑科学 eeglab9_0_3_4b

说明：写了著名的最小均方准则下的自适应算法，在matlab环境下运行

SER自适应 自适应算法 SER least-mean-square aber

说明：求到达顶点的最短路径，matlab程序，著名的dijkstra算法

最短路径 demand-program Dijkstra程序 dijkstra dijkstra2

说明：本文以著名的旅行商问题(TSP)为例说明如何利用matlab语言实现模拟退火算法。

模拟退火算法 模拟退火-tsp 旅行商--matlab 模拟退火算法-tsp Matlab-模拟-退火算法

说明：一种著名的增量PCA方法,能够以增量的方式获取主成分。

增量式pca 增量pca CCIP incremental-PCA ccipca

说明：著名的基于hausdorff距离模糊匹配的图像处理方法。

距离模糊 Hausdorff--匹配 Hausdorff-距离 Hausdorff_Dimension matlab-Hausdorff

说明：图象TV去噪，它是一个著名的图象去噪模型，能保持边沿

denoise_TVL1 TV去噪-matlab tv去噪 denoiseTV_L1OR2 图象去噪

说明：著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn、Arun等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay介...

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说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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