说明：独立分量分析结合主成份分析，适合于脑电信号处理。

脑电信号--功率谱 主成份分析 独立分量分析 脑电信号 脑电

说明：informax ica算法，用于脑电信号识别

脑电信号 infomax算法 matlab-脑电信号 Informax-ica informax

说明：基于小波分析(用小波db4对信号进行多尺度分解7层），对脑电信号进行不同频带的分析，并绘制出功率谱。

分析 绘制 基本 频带 功率 脑电

说明：当一个人正在考虑一个对象时，这些信号被测量，这些信号被处理，以识别对象的人的思想。

识别 基于 物体 脑电

说明：脑电  实现频谱  功率谱的计算并显示。主要用到的方法有小波变换    小波系数重构   计算各个频带功率谱

matlab

说明：典型相关分析，分析两段数据之间的相似性，用于脑电ssvep信号分析。

脑电图 ssvep 信号分析

说明：对传递熵算法进行改进，引入相位空间重构，对脑电信号进行分析。

传递熵脑电 多尺度排列熵 多尺度熵 脑电--熵 laughziy

说明：资源描述源码由matlab编写，包含两列脑电数据，Renyi熵，小波熵，LZC复杂度等非线性特征算法，以及脑地形图绘图工具

matlab 非线性

说明：MATLAB 脑机接口代码，脑电信号特征分析、频谱、和功率谱

说明：一份基于eeg脑电信号的，睡眠分期分类器的代码，把人的睡眠自动分为5个期，程序的分类器是ls svm分类器。