说明：基于傅里叶频谱特征的粒子滤波跟踪程序，修复了因粒子超过窗口范围出现ERROR的BUG，将传统颜色特征改为傅里叶频谱特征，特别有利于实现与背景颜色相似但纹理特征有别于背景的运动目标，而且傅里叶频谱的特征提取速度很快，能满足实时跟踪的要求-fourier spectrum-based particle ...

matlab 算法 滤波 跟踪 基于 粒子 频谱 傅里叶

说明：本代码先用背景减除法及颜色检测法提取出视频中的火焰，然后运用harris角点法提取角点，并且在疑似火焰上标出角点，结合周长，面积等形状特征，计算出圆形度等量，进一步确定是否是火焰。该方法能排除外界干扰，准确提取出火焰。其中角点法的程序效率较高，可移植性好。

matlab 利用 检测 视频

说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：应用背景直线通常对应着重要的边缘信息，直线提取是计算机视觉中一项非常关键重要的技术，因此把直线单独抽取出来研究有重要的意义，其提取方法与一般的边缘检测方法不同。关键技术hough变换是对二值图像进行直线检测的有效方法，其实质是对图像进行坐标变换，将图像空间的点映射到参数空间，使变换的结果便于检测和识...

matlab 图像 变换 hough

说明：应用背景信号分形，信道特征提取，信号/信道分类等关键技术信号分形，信道特征提取，信号/信道分类等，直接读取信号点数，或者自行产生信号，输入分形树函数Untitled14，直接运行，注意把子函数FractalDim，盒维数放到一个目录下。

matlab 代码

说明：图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的...

图像 分割 小麦 品质

说明：人脸图像检测是在背景复杂的情况下提取出人脸图像，人脸图像识别是将提取出来的人脸图像与标准数据库中的图像进行对比，识别并显示结果。本文利用肤色  QUOTE 指亮度分量，指蓝色色度分量，指红色色度分量）模型，检测人脸，同时利用主成分分析算法识别人脸。研究内容如下：

说明：应用背景这是语音分析的基础知识。不同的语音信号分析方法有。利用线性predictice编码（LPC）和Mel频率倒谱系数（MFCC）可以提取语音信号的特征。 ；关键技术利用快速傅里叶变换（FFT）得到的信号频谱。对信号的LPC，MFCC的基本分析，故障电流控制器也起着至关重要的作用。这些方法是语音信...

matlab 语音 分析 方法 进行 信号 不同

说明：应用背景稀疏的主成分分析基本概念，稀疏主成分分析算法，用于特征提取，维数约简-Sparse Principle Component Analysis for feature extraction关键技术稀疏主成分分析算法，稀疏的主成分分析基本概念，有部分使用例子，用于特征提取，维数约简，很好地学习这...

matlab 分析 稀疏 成分

说明：应用背景维纳滤波（wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号关键技术从连续的（或离散的）输入数据中滤除噪声和干扰以提取有用信息的过程称为滤波，这...

matlab 滤波 消除 维纳 噪音