说明：应用背景1、图片预处理；2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-like、等多个特征提取算法；3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性；4、基础算法：AdaBoost的训练与测试；贝叶斯算法5、AdaBoost的改进：升压，castboost、Floatboost算法关键技术采用MAT...

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说明：应用背景灰度共生矩阵提取纹理特征量的程序，能够提取四种主要的特征量包括 能量 熵  对比度  相关性  以及他们的标准差 可以作为输入向量来识别分类图像关键技术灰度共生矩阵法描述图像纹理特征

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说明：应用背景Logistic混沌序列的初值敏感性、延迟相图、演化图、自相关特性，对基于Logistic混沌序列的图像加密有及其重要的作用。关键技术该算法的关键技术在于首先设定我们相差很小的初值，分别作用于同一个Logistic混沌序列，通过画图即可获得不同初值作用下，Logistic混沌序列的走向。。

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