说明：应用背景本编码是将四状态网格编码8PSK调制误比特率、未编码QPSK调制误比特率、四状态网格编码8PSK调制理论误比特率进行比较，从而可以得出在输入相同的信噪比下，四状态网格编码8PSK调制比未编码QPSK调制能获得更多的编码增益，从而在实际的工程中，可以应用这种思想，获得更多的编码增益。关键技术四...

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说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，matlab开发工具箱中的支持向量机，采用的是通用的平面波展开法,对于初学者具有参考意义，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：应用背景该算法用于求解大型稀疏方程组的一种迭代程序，具有较好的收敛性，当方程组过大时该方法的迭代时间比较长，这是该方法的一个不足之处，但总的说来，该方法极大地改进了我们求解线性方程组的运算。有较好的贴切的答案。关键技术该算法用于求解大型稀疏方程组的一种迭代程序，具有较好的收敛性，当方程组过大时该方法...

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说明：应用背景    MUSIC(MUltiple SIgnal Classification，多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解，将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间，另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性...

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说明：应用背景此源代码与手写识别有关。关键技术模式识别，数字图像处理，特征提取，分割，预处理，聚类。这些都是用于开发源代码的关键技术。这是基于手写字符识别，这是主要的计划。和，和；

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说明：应用背景这是帮助你 应用；面部和眼睛的检测项目使用MATLAB。后经zjnka141。关键技术-----------模板匹配--------------- % %百分之分；“与”；“；”；%脱粒： ； ； ； ； ；眼部分离阈值%的模板：和，和，和，正确的眼睛模板%则Template2： ； ； ；...

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说明：应用背景通过载体对信息进行隐藏，保证在不影响载体视觉效果的前提下实现信息隐藏；关键技术通过离散余弦变换（DCT）将需要隐藏的信息嵌入到载体中从而达到信息隐藏的目的。

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说明：应用背景MR技术中的K空间数据填充是产生MR图像中的关键一步。本代码用于K空间数据的生成。所使用的图像为shepp_logan体模。关键技术本代码针对S-L体模对MR技术中K空间的数据生成，很好的模拟了MR数据采集过程中的K空间数据填充。通过对本算法的学习，可以对MR图像K空间概念有更深入的了解。

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说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。

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说明：应用背景GUI设计有利于程序使用的方便性，MATLAB是常用的数据分析处理软件，基于MATLAB的GUI设计势必能够给使用者带来极大的方便。这里提供了一份MATLAB GUI设计教程，非常好用，大家可以下载学习。    关键技术MATLAB，GUI设计，人机交互，界面设计，这里提供的MATLAB G...

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