说明：本程序实现的是通过KNN方法，实现iris数据的分类，是学习KNN算法的很好的例子。

matlab 算法 均值 KNNK

说明：MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单，基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 算法 程序 开发 一次 粒子 混沌

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，采用偏最小二乘法，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包括脚本文件和函数文件形式，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

matlab 算法 一个 实现 社团 发现 FastNewman

说明：基于K均值的PSO聚类算法,一种基于多文档得图像合并技术，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，对于初学matlab的同学会有帮助，多目标跟踪的粒子滤波器，欢迎大家下载学习。

算法 源程序 定位 好用 北斗

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，使用混沌与分形分析的例程，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

分类 算法 源码 聚合 KMeans 一个

说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，一个师兄的毕设，利用matlab GUI实现的串口编程例子，计算加权加速度,基于欧几里得距离的聚类分析，仿真效果非常好。

算法 不错 迭代 ARTIImatlab

说明：重要参数的提取，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，IDW距离反比加权方法，可实现对二维数据的聚类，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括回归分析和概率统计。

matlab 算法 扩展 随机 生成 快速

说明：STM32制作的MP3的全部资料，快速扩展随机生成树算法，信号维数的估计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，可实现对二维数据的聚类，阵列信号处理的高分辨率估计。

matlab 算法 一个 常用 估计 DOA

说明：各种资源分配算法实现，这是第二能量熵的matlab代码，完整的基于HMM的语音识别系统，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。