说明：模糊聚类分析的实现算法 部分为matlab源码

模糊聚类分析 聚类分析 fuzzy-cluster 模糊聚类---matlab matlab-聚类分析

说明：该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。

图片遗传算法 matlab蚁群聚类 蚁群--因子 遗传-聚类 改进-蚁群

说明：图像分割，还可以，kmeans聚类的方法。k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。

onlyb2r k-means kmeans-matlab parkaxf K.

说明：图像分割，模糊聚类分割算法，通过MATLAB实现的C聚类分割算法，输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比。

图像分割 模糊聚类 分割算法

说明：模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。

识别K均值 K均值 聚类 k-均值聚类 均值聚类

说明：该算法实现数据的聚类，效果较好，在matlab7.0中运行通过

kmeans算法 kmeans聚类 Kmeans 聚类 kmeans-matlab

说明：应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化（ABCO）是自然的启发启发式优化方法，这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂，以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ；通过建模的分区问题作为一个一个优化问题，该聚类算法。

matlab 基于 数据 蜂群 人工

说明：应用背景主要针对图像分割的谱聚类算法，能够快速有效地实现常用图形的聚类分析。结合区域颜色信息和位置信息重新构造的权值矩阵，用于彩色图像分割。关键技术Ncut谱聚类算法、Ncut 方法把整幅图像看作一幅带权无向图 ,图像 中每一个像素对应了图中的一个节点 ,边上的权值代 表像素之间的近似关系 。

matlab 代码 实现

说明：用matlab实现动态聚类或迭代自组织数据分析算法（ISODATA）可实现对二维数据的聚类

matlab-isodata 聚类-二维 isodata-数据 ISODATA---matlab isodata-with-matlab

说明：这是一种基于密度的聚类分析算法，可以发现任意形状的簇，可以发现噪声点。

dbscan密度 形状-matlab 密度聚类 matlab-聚类-点 DBSCAN-Matlab