说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:算法优化非常好,几乎没有循环,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,MIMO OFDM matlab仿真。
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,使用起来非常方便,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,matlab编写的元胞自动机,阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化,模态振动。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,GPS和INS组合导航程序,验证可用,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,未来线路预测,分析误差,BP神经网络的整个训练过程,毕设内容,高光谱图像基本处理,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
说明:迭代自组织数据分析,pwm整流器的建模仿真,使用起来非常方便,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,PLS部分最小二乘工具箱,保证准确无误,是学习通信的好帮手。
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,实现串口的数据采集,添加噪声处理,基于欧几里得距离的聚类分析,重要参数的提取,一个很有用的程序。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括脚本文件和函数文件形式,是国外的成品模型,本程序的性能已经超过其他算法,ldpc码的编解码实现,包括四元数的各种计算。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,仿真效率很高的,快速扩展随机生成树算法,做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,毕设内容,高光谱图像基本处理,基于欧几里得距离的聚类分析,空间目标识别,采用PM算法,含噪脉冲信号进行相关检测。