说明：采用了小波去噪的思想，Matlab实现界面友好，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，随机调制信号下的模拟ppm，使用起来非常方便。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用混沌与分形分析的例程，用于建立主成分分析模型，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。a
说明：数据挖掘算法，K-means聚类算法源代码，用于聚类分析-data mining algorithms, K-means clustering algorithm source code for the cluster analysis
说明：谱聚类，一种更强大、 更专业的算法 （与 K-均值相比），它的名字源于图的谱分析......
说明：编写K-均值聚类算法程序，对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)-prepare K-means clustering algorithm, the data shown in the chart below cluster analysis (EAC k = 2)
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是脉冲对消法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，实现典型相关分析。