说明：k-means++:一种改进的K-means++聚类算法来对初始聚类中心的选取进行改进。该改进算法的基本思想是使得初始聚类中心之间的距离尽可能的远.用于图像处理,效果还行。

分割 图像 KMeans 用于

说明：基于YCgcr肤色空间的自适应阈值分割的算法，本人根据论文《YCgCr颜色空间的肤色聚类人脸检测法》原创

颜色阈值分割 基于颜色检测 YCgCr-detect 人脸肤色检测 自适应聚类

说明：matlab程序。聚类法分割图像的基础上，找到人眼的位置。

人眼分割-matlab eye lookforeye 人眼 眼--定位

说明：本代码主要是实现基于K-means聚类算法的图像分割。还包含相应的注释，便于学习用matlab编程语言，和对聚类算法的深入了解很要帮助。

matlab 分割 图像 提取 进行 特征 颜色

说明：基于matlab实现的谱聚类算法，用于图像分割

matlab-图像-类 matlab-图像分割 NcutClustering_7.rar segmentation spectral-clustering

说明：一种改进的聚类算法应用到图像处理中，实现图像的边缘检测和分割，内附程序图片和论文。

程序-论文 图像论文程序 改进边缘检测 改进图像分割 matlab图像处理

说明：一种改进的均值聚类算法，能很好的利用与图像分割技术

图像分割改进 kmeans图像 Kmeans++ kmeans改进 改进kmeans

说明：图像分割是图像压缩的前级处理。我们希望有三个优势，在图像分割。首先是速度。第二个是它的分段成绩良好的连接。三是良好的匹配。此外，我们推出许多分割方法，包括技术门槛，数据聚类，区域生长，区域合并和分割，均值漂移和分水岭。同时，我们也比较优势和优点。因为他们的一些缺点，笔者创建了快速扫描算法，以改善这些...

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说明：高斯马尔科夫随机场和模糊c均值聚类的matlab源程序

模糊c聚类 马尔科夫--纹理分割 fuzzy-markov 马尔科夫 GMRFFCM

说明：在此代码中，还有一个 RGB 图像和图像中有一些昆虫。目的是要分割的昆虫。由于该图像是彩色，k-均值聚类使用基于 L * * 使用 b * 颜色空间和 5 大类群。由于这种昆虫是红色的带有红色波段的最大 chorom 群集一直被看作昆虫群集。一些形态学算子应用于取得更好的结果。

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