说明：蚁群算法在求解连续空间优化问题中的应用研究
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说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。
收敛 快速 遗传
说明：粒子群算法PID，利用粒子群算法优化PID参数，simulink，代码。
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说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子
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说明：无线传感器网络路由优化 蚁群算法 有消耗能量 生命周期。
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说明：改进粒子群算法优化BP神经网络的权值，建立BP神经网络。
粒子群算法优化 BP神经网络 BP 神经网络
说明：含风力发电、光伏、微型燃气轮机、储能的微电网能量管理，采用粒子群算法优化。
力发电 光伏 微型燃气轮机 储能 微电网 能量管理 粒子群算法优化
说明：在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传算法和粒子群算法，并对遗传算法和粒子群算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。
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说明：基于多目标优化问题的改进蚁群算法的设计描述。
多目标优化 蚁群算法
说明：在大学生或者研究生数学建模竞赛中旅行商优化问题是一个很重要而又难解决的问题，本人自编程蚁群算法智能程序很好的解决此问题。
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