说明：基于MATLAB的条形码识别。带GUI可视化用户操作界面。读取条形码，经过一系列预处理，如灰度化，去噪，直方图增强，中值滤波，二值化，腐蚀，识别等。可识别20多张条形码图片，另外可定制二维码的识别，二维码可自定义生成内容，生成二维码，然后嵌入数字水印进行加密传输，接收方提取水印的二维码，识别。

matlab GUI识别二维码 GUI matlab条码提取 MATLAB二维码识别

说明：二维稳态导热的数值计算（matlab）,传热学诺谟图绘制（matlab）。

MATLAB传热数值 二维传热 Q76 A1L4 二维稳态导热

说明：matlab海浪模拟程序文中的两个word分别是在二维和三维下海浪的波形图（有所提供的matlab源程序生成） bopu.m是标准的p-m谱，输入风级数和频率数得到该风级下的p-m谱 erweihailangboxing.m是生成三维海浪波形的源程序，输入风级数，频率数和角度数得到该风级下的海浪波...

海浪模拟 海浪生成 三维海浪模拟 海浪三维

说明：针对大数据信号处理时的特征选择与特征降维，给出了4种有效的特诊选择方法。

信号处理 特征选择 数据降维 特征降维

说明：时间序列的G_P算法,计算出序列的关联维数d，然后利用嵌入维数m>=2d+1，选取合适的嵌入维数。

g-p-嵌入维数 G-p 嵌入维 matlab嵌入维数 关联维数

说明：主要内容包括波束形成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等

波束形成 波束形成、DOA估计 相干信号 二维DOA 宽带阵列信号 阵列

说明：实现了点云的三维网格化重建，并附上了些测试点云数据

三维点云数据 点云三维重建 点云数据-matlab 点云三维 matlab-点云

说明：利用matlab对原始数据特征提取（数据降维）

lpp降维 lpp LPP数据降维 特征降维 数据降维

说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维

说明：应用背景分析序列是否具有混沌特性  GP算法分析时间序列关联维数和嵌入维数之间的关系关键技术GP算法  关联维数和嵌入维数关系  混沌序列分析   

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