说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

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说明：关于小波信号的增强中的应用   我做过简单心电检测的 需要R波峰值 和你的差不多就用matlab的小波变换工具箱里的函数 先滤波 去掉低频的基线漂移和高频干扰用wavedec进行分解，选合适的分解级数和分解方法用wrcoef反变回来 观察你需要的成分是否明显这些内容完全可以在matlab的wavel...

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说明：用MATLAB完成的小波变换程序和通过阈值对图像进行压缩的过程，我和很多同学都是在学习的同时习惯的，是一个后来逐渐了解小波的问题和MATLAB编写的程序。所以我愿意亲身遇到并用自己的经验和我们一起解决问题，希望对同样的问题有一定的帮助。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，到达过程是的泊松过程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，采用了小波去噪的思想，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：采用了小波去噪的思想，使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用matlab实现智能预测控制算法，从先验概率中采样，计算权重，一些自适应信号处理的算法，对HARQ系统的吞吐量分析。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用混沌与分形分析的例程，采用波束成形技术的BER计算，有信道编码，调制，信道估计等，验证可用，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，到达过程是的泊松过程，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，感应双馈发电机系统的仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：是信号处理的基础，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，应用小区域方差对比，程序简单，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,最小二乘回归分析算法，matlab小波分析程序。

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说明：应用背景利用该神经网络工具箱模式分类数据分类，可以验证关键技术它采用baysein神经网络训练的蒙特卡罗优化技术

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