说明：概率神经网络算法的matlab实验程序 可用于车牌识别 文字识别等模式识别问题

模式识别 matlab-pnn工具箱 概率神经网络 PNN算法流程图 车牌识别-神经

说明：自己编写的LVQ神经网络的算法matlab代码 实现成功苹果的果形 颜色 分类识别的LVQ神经网络功能，有实验报告和matlab代码 直接运行即可

MATLAB-颜色识别 （LVQ） lvq-matlab matlab-lvq 颜色分类

说明：介绍了采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型，利用三层BP网络，结合Matlab神经网络工具箱，模拟，将预测的结果和实验数据作比较，结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好，是一种可行的数据处理方法。

matlab 神经网络 bp 系统 非线性 建模

说明：采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型，利用三层BP网络，结合Matlab神经网络工具箱，将预测的结果和实验数据作比较，结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好，是一种可行的数据处理方法。

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说明：模式识别中的几个经典算法，有详细的实现过程，配有实验报告

模式识别报告 实验报告-识别 识别 实验 模式识别--分类算法

说明：基于一组发动机台架试验测到的发动机的转速，扭矩，节气门开度，燃油消耗率，以及发动机总功率的特性曲线，而且用Matlab语言制作成了发动机Map图，可以用作发动机数字建模，以及发动机的外特性等的分析。

matlab map 文件 数据 而且 实验 已经 发动机 制成

说明：基于BP神经网络的鼠标手势识别算法与实验程序GestureStudy

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说明：本案例是采用GRNN（径向基）神经网络预测水资源量，GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测，本实例附有数据（不全），下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法，使预测精度大大提高。

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说明：资源描述模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类，基于此，本程序采用结合模糊聚类和广义神经网路回归的聚类算法对入侵数据进行了分类，并通过仿真实验验证了算法可行性。

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说明：本文介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱实现的经典图像处理技术。应用该工具箱对一实拍的芯片图像进行前期预处理，通过实例验证了该语言具有强大的矩 阵运算与图形处理能力，是一种简洁易学，可读性强、功能强大的应用软件，对它的应用可以快速实现模拟仿真，大大提高实验效率。

图像处理 工具箱 经典图像