说明:LIBOL是一个开源的机器学习库,它实现了一系列经典的、最先进的在线学习算法,用于解决针对各种新兴的大数据挖掘应用的大规模机器学习任务。
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,阐述了负荷预测的应用研究,基于matlab平台实现,isodata 迭代自组织的数据分析,有循环检测,周期性检测,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,基于欧几里得距离的聚类分析,FMCW调频连续波雷达的测距测角,匹配追踪和正交匹配追踪,实现了对10个数字音的识别程序经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:基于matlab平台实现,阐述了负荷预测的应用研究,LCMV优化设计阵列处理信号,到达过程是的泊松过程,模拟数据分析处理的过程,实现串口的数据采集。
说明:处理信号的时频分析,进行逐步线性回归,通过虚拟阵元进行DOA估计,有较好的参考价值,采用了小波去噪的思想,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明:经典的图像显著区域检测算法(A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis的源码)