说明：细菌觅食随机优化论文及matlab源码。该算法属于进化算法的一种，可以处理全局优化、多目标优化、约束优化和动态优化等问题。
BFO觅食算法 细菌觅食-多 多目标约束 约束问题-算法 matlab
说明：细菌觅食算法BFOA数值算例仿真，可用于多种控制器的参数优化设计
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说明：利用matlab编写了一个实现细菌觅食优化算法的源程序
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说明：利用细菌觅食算法实现物体聚类功能，属于基础未做改进的算法。
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说明：细菌觅食优化算法，解决比例积分控制器参数优化的程序，对初学细菌算法很有帮助。
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说明：粒子群算法在处理优化问题时，具有收敛速度快，运行效率高的特点。是近些年来使用的比较广泛的一种智能启发式算法。将细菌觅食算法与粒子群算法相结合，发挥两者的优点，是算法的收敛性得到了极好的改善。
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说明：MPPT智能算法，包括粒子群优化、细菌觅食、两种算法
MPPT-optimization mppt算法 智能优化算法 MPPT智能 MPPT粒子群
说明：细菌觅食优化算法 ，解决比例积分控制器参数优化的程序，对初学细菌算法很有帮助。
说明：基本的细菌觅食聚类程序，测试数据集为IRIS数据集。
BFO-Clu Bfo-clustering cluster bfo Bacterial-Foraging
说明：细菌觅食优化算法（BFOA）是由Kevin Passino（2002）提出的一种新的自然优化算法。大肠杆菌群群觅食策略在多功能优化中的应用
