说明:有循环检测,周期性检测,进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:最小二乘回归分析算法,通过反复训练模板能有较高的识别率,一种流形学习算法(很好用),可实现对二维数据的聚类,包括回归分析和概率统计,是国外的成品模型。
说明:演示深度学习算法在计算机视觉中的应用 %训练DBN用于分类
说明:训练集的构成:七种表情,每种表情单独放在一个文件夹下,每张图片为人脸检测后仅包含人脸区域的图,大小为48×48或64×64,灰度。 希望可以帮助学习表情识别有一定的作用