说明:基于MATLAB的均匀设计实验数据多元非线性最小二乘拟合
说明:matlab语言实现非线性最小二乘法的曲线拟合LM算法
说明:matlab语言实现非线性最小二乘法的曲线拟合LM算法
说明:《精通MTLAB最优化计算》第9章 非线性最小二乘优化问题 源码
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
说明:该程序利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。是我做毕设的时候写的。希望对大家有用。