说明：几个凸优化函数，用于解决非约束和带约束条件的凸优化问题
说明：matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。
说明：通常优化变量需要在制定的范围内选择，John D Errico开发了带有边界约束的最优化问题求解程序，并进行了改进
说明：一种求解信号DOA的方法。该方法首先将DOA的估计转化为MMV问题，然后采用联合稀疏约束将其转化为带稀疏约束问题的求解。
说明：解无约束优化问题的锥模型拟牛顿信赖域算法。不同与传统的二次模型方法。
说明：用MATLAB编写的粒子群基本算法－PSO算法来求无约束函数的极值问题，得出比较好的结果-MATLAB prepared using the basic algorithm PSO-PSO algorithm to seek non-binding function of the extremal ...
说明：遗传算法求解VRP问题代码,带有载重约束的VRP问题。