说明：此书包含线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K-T条件、无约束最优化方法、整数规划和动态规划等。

线性规划单纯形方法 对偶理论 灵敏度分析 运输问题 内点算法 非线性规划K-T条件 无约束最优化方法 整数规划 动态规划

说明：差分进化算法，是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.

约束 差分进化算法 差分进化 智能计算 宸垎杩涘寲绠楁硶

说明：精通MATLAB优化计算算法，无约束的一维极值算法。共9个程序。

一维极值算法 最优化算法

说明：资源描述MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码。包含各种约束优化算法，现代优化算法以及非线性规划等各类数学算法。

matlab 算法 代码 智能 程序 学习 手册 超级

说明：多种群遗传算法的函数优化算法，求解约束条件下的极大值。

多种群 MPGA算法 多种群遗传 多种群-遗传 MPGA

说明：SPEA演化算法，可以用于计算多目标带约束优化问题

SPEA 演化算法

说明：求反求参数（无约束非线性优化方法）的matlab实现无约束非线性优化算法-Powell法优化子程序matlab广义最小二乘算法程序

参数优化法 非线性优化 powell-method-matlab 最小二乘-非线性-优化 最小二乘算法

说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：The alternating direction method of multipliers优化算法。简称ADMM，是机器学习中比较广泛使用的约束问题最优化方法。

ADMM ADMM方法

说明：各算法对应的问题如下：PSO用基本粒子群算法求解无约束优化问题YSPSO用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题LinWPSO用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题RandWPSO用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题LnCPSO...

PSO YSPSO LinWPSO SAPSO RandWPSO LnCPSO AsyLnCPSO SecPSO SecVibratPSO CLSPSO SelPSO BreedPSO SimuAPS