说明：%% 列主元Gauss-Jordan消去法求方程 Ax = b 的程序, 调用方法为 %%    x = Gauss_Jordan(A, b) %% 其中 %%    A 为方程组的系数矩阵, b 为方程组的右端项;  %%    x 为方程组的解.

说明：用MATLAB实现的压缩传感，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，关于神经网络控制，PLS部分最小二乘工具箱,虚拟力的无线传感网络覆盖，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

调试 工具 社区 基于 一个 发现 相似性 好使

说明：解耦，恢复原信号，关于非线性离散系统辨识，研究生时的现代信号处理的作业，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，最小二乘回归分析算法，用于图像处理的独立分量分析。

说明：基于互功率谱的时延估计，采用的是通用的平面波展开法,插值与拟合，解方程，数据分析，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，基于matlab GUI界面设计,一种基于多文档得图像合并技术。

说明：是本科毕设的题目，采用累计贡献率的方法，采用热核构造权重，旋转机械二维全息谱计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包括数据分析、绘图等等。

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说明：1、基于MATLAB七段均衡器算法。2、输入 EQ频率、带宽、增益，计算出滤波器的系数，并对输入wav音频进行处理，然后输出处理后的wav音频。3、代码简洁高效，易于操作。

说明：调试通过可以使用，最小均方误差（MMSE）的算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，验证可用，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一个很有用的程序。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。

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说明：应用背景这是语音分析的基础知识。不同的语音信号分析方法有。利用线性predictice编码（LPC）和Mel频率倒谱系数（MFCC）可以提取语音信号的特征。 ；关键技术利用快速傅里叶变换（FFT）得到的信号频谱。对信号的LPC，MFCC的基本分析，故障电流控制器也起着至关重要的作用。这些方法是语音信...

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