说明：一种结合PSO粒子群改进蝙蝠算法，用sphere对其在不同参数设置下运行50次，计算最优值、最差值、平均值、方差进行对比

粒子群对比 粒子群 蝙蝠算法 改进粒子群 PSO对比

说明：基于粒子群和基于PSO和基于遗传算法的DV-hop算法的定位，有比较好的效果

粒子群的DV_hop DVHOPS hop 基于粒子群 粒子群-定位

说明：粒子群聚类算法，对于初学者是很好的东西，要下的赶快

粒子群-聚类 粒子群 C_PSO 聚类算法 粒子群-matlab

说明：利用基本粒子群优化算法，使用matlab工具，求解Rastrigrin函数。

粒子群-matlab 粒子-算法 粒子群优化算法--约束优化 PSO---MATLAB 优化算法

说明：pso粒子群优化算法参数设置，是工具箱中结合部分的核心。

粒子群--参数 PSO 粒子-算法 算法-工具箱 粒子群

说明：改进的粒子群优化算法求解经济调度问题，较原始算法具有更好的效果。

粒子群优化算法 粒子群 优化算法 经济调度

说明：基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）。

差分进化 粒子群优化算法 DEPSO

说明：基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。

蚁群算法 TSP 粒子群混合算法

说明：基于粒子群优化算法(PSO)确定参数的脉冲欧和神经网络滤波方法。利用粒子群优化算法(PSO)确定pcnn图像滤波参数，对图像进行滤波

神经网络滤波 参数优化的PCNN image-optimization 粒子群滤波 优化的PCNN

说明：二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序：1.　初始化：swarminit.m2.　适应值计算函数：swarmeval.m；

粒子群-适应值 二进制-粒子群 PSO-二进制 matlab-pso binary-pso-matlab