说明:各类算法
说明:采用SVM支持向量机,对5种故障进行分类诊断,程序可实现判断故障是否发生,并发生的故障类型进行诊断,根据故障数据分析故障类型,相比于传统神经网络算法具有更强的小样本数据分类能力。
说明:自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数,然后通过前向传播,得到训练集和测试集的特征,通过0-4有标签训练集训练出softmax模型,然后输入测试集到分类模型实现分类。
说明:利用K均值聚类的方法实现人体的检测,混合高斯模型建立背景并实时更新
说明:二型模糊聚类算法实现医学脑部组织图像分割
说明:数学建模案例分析6蠓虫的分类模型--概率统计方法建模
说明:基于卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类模型研究_刘梓权
说明:使用最大熵模型进行中文文本分类
说明:使用最大熵模型进行中文文本分类