说明：模糊聚类分析的源代码 ，其中包括矩阵标准化，模糊相似矩阵

fuzzy-cluster 模糊聚类分析 模糊聚类 相似矩阵 模糊聚类矩阵

说明：包括模糊聚类分析数据各种标准化变换、模糊聚类分析建立模糊相似矩阵的各种方法

模糊分析 \模糊相似矩阵 模糊聚类matlab 模糊化 matlab-Jlfx

说明：此算法为基于最大似然方法的DOA估计 是区别于子空间类的DOA算法 但需要多维搜索 计算量较大

似然估计--DOA 似然估计DOA DOA--ML DOA-最大似然 DoA估计-ML

说明：结构化图像相似性计算函数，SSIM = Structural SIMilarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏. 首先结构信息不应该受到照明的影响,因此在计算结构信息...

matlab 图像 相似性 结构化

说明：此代码是关于模式识别的最大似然分类；

分类 最大

说明：无线传感器节点部署定位模糊聚类算法采用数量积求相似矩阵 输入样本矩阵。

定位 定位-聚类 localization 2dm fuzzy-sensor

说明：各类熵实验程序（香农熵、排列熵、近似熵等）。

shannon-entropy 排列熵程序 近似熵-排列熵 熵 散布熵

说明：1 通过实验，掌握多元正态分布的最大似然估计；2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类；3 对其他的参数估计有更深的认识。

正态-参数估计 正态分布 beiyesi multivariate-rate 最大似然估计

说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

matlab 算法 均值

说明：应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化（ABCO）是自然的启发启发式优化方法，这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂，以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ；通过建模的分区问题作为一个一个优化问题，该聚类算法。

matlab 基于 数据 蜂群 人工