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说明：GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和， 但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的， 因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的 （也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）
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说明：迭代自组织数据分析，仿真效果非常好，到达过程是的泊松过程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，阐述了负荷预测的应用研究。
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