说明:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网...
说明:有信道编码,调制,信道估计等,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,主要为数据分析和统计,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,复化三点Gauss-lengend公式求pi,双向PCS控制仿真,本程序的性能已经超过其他算法。
说明:GoDec 稀疏矩阵分解 CS算法 矩阵带有结构信息,我们可以联想到:推荐系统“用户-评分”矩阵、人脸图像像素矩阵,等。低秩矩阵每行/列都可以用其它行/列线性表示,利用这种特点我们可以对缺失数据进行恢复。 这里介绍一下怎样用低秩矩阵来做人脸识别,同一个人...