说明：针对背包问题的求解，本程序选择用ＰＳＯ算法解决了背包问题，经过测试，算法运行效果较好，为求解背包问题提供了一个范例，同时可以在源程序的基础上对算法性能进行改进，以使得优化的效果更好。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，完整的基于HMM的语音识别系统，复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab

说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

代码 识别 人脸 一个 好用

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用的是脉冲对消法，GPS和INS组合导航程序，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用拉亚普诺夫指数的公式，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，从先验概率中采样，计算权重，使用matlab实现智能预测控制算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，仿真效果非常好，是路径规划的实用方法。

matlab

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,遗传算法无功优化，使用混沌与分形分析的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。

说明：应用背景蒙特卡罗方法（或蒙特卡罗实验）是一种广泛的类的计算算法，依赖于重复随机抽样，以获得数值结果。他们经常使用在物理和数学问题，是最有用的，当它是困难或不可能使用其他数学方法。蒙特卡罗方法主要应用在三个不同的问题类：优化，数值积分，并从一个概率分布的生成。关键技术用蒙特卡罗方法计算了近似值。该项目...

matlab 蒙特卡罗 方法

说明：一种带有灰色关联方法的粒子群算法，主要是用于多目标优化或多目标决策

多目标粒子群 PSO多目标 PSO-Gray

说明：一种带有灰色关联方法的粒子群算法，主要是用于多目标优化或多目标决策

PSO-多目标 多目标粒子群 PSO-Gray pso-gray multi-objective

说明：二维核密度估计算法.以及最优化计算核宽度。

二维密度 kde2d 核密度估计 核估计 二维核密度