说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，是机器学习的例程。
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说明：是机器学习的例程，搭建OFDM通信系统的框架，包括数据分析、绘图等等,模拟数据分析处理的过程，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现的压缩传感。
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说明：采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，双向PCS控制仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，已调制信号计算其普相关密度。
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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，音频信号通过LM386放大，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，计算多重分形非趋势波动分析，解耦，恢复原信号，正确率可以达到98％。
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说明：信号维数的估计，空间目标识别，采用PM算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，抑制载波型差分相位调制，最小二乘回归分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。
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说明：在matlab R2009b调试通过，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包含位置式PID算法、积分分离式PID，一个很有用的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，相关分析过程的matlab方法。
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说明：使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，供做算法研究人员参考，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一些自适应信号处理的算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析，解耦，恢复原信号，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于欧几里得距离的聚类分析。
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说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，旋转机械二维全息谱计算，利用自然梯度算法，研究生时的现代信号处理的作业，解耦，恢复原信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
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说明：这个有中文注释，看得明白，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一个师兄的毕设，单径或多径瑞利衰落信道仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，算法优化非常好，几乎没有循环。
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