说明：在simulink下搭建线性化模型分析电力系统低频振荡，采用粒子群优化算法优化设计电力系统稳定器，结果表明粒子群优化后的电力系统稳定能够有效抑制电力系统的低频振荡现象。
说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,DSmT证据推理的组合公式计算函数，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。
说明：基于普通粒子群优化算法进行改进的CLPSO，并提供了几种常见的测试函数。用户下载以后可以自己重新设置测试函数。函数的适应度可以通过适应度曲线展示出来。正在研究粒子群算法的同学可以看一看，十分有参考价值。
说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,最大信噪比的独立分量分析算法，关于超声波倒车雷达测距的，插值与拟合，解方程，数据分析，信号处理中的旋转不变子空间法，意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明：粒子群优化( PSO) 算法是一种基于群智能方法的演化计算技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域，优势在于简单容易实现而且功能强大。
说明：BLOCH球面坐标的量子遗传算法。以bloch球面坐标为基础构造的量子遗传算法，把编码从平面坐标扩展到了球面坐标，其寻优性能更好。
说明：这是一种多目标的粒子群优化算法，包含了两个目标函数，对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用-Examples of niche PSO,
说明：量子算法求解背包问题，与 matalab 这一计划是解释量子计算和背包问题中的应用
说明：PSO粒子群优化算法，单纯的粒子群优化算法，使用matlab来实现的。文件压缩包里面一共有三个文件fun.m文件，PSO.m文件，PSOMutation.m文件。这些文件也是经典书籍Matlab神经网络43个案例分析中的部分实现，单纯演示PSO优化的功能。