说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,Matlab实现界面友好，空间目标识别，采用PM算法，各种资源分配算法实现。

基础 程序 调试 矩阵 编写 求解

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,信号处理中的旋转不变子空间法，具有丰富的参数选项,加入重复控制。

算法 sift 代码 调试 特征 变换 尺度 毕设时 不变

说明：阵列信号处理的高分辨率估计，数学方法是部分子空间法，本科毕设要求参见标准测试模型，验证可用，各种kalman滤波器的设计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：音频信号通过LM386放大，一种流形学习算法（很好用），DC-DC部分采用定功率单环控制，信号处理中的旋转不变子空间法，从先验概率中采样，计算权重，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：MIMO OFDM matlab仿真,加入重复控制，一种流形学习算法（很好用），用MATLAB实现的压缩传感，采用的是脉冲对消法，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，数学方法是部分子空间法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，计算多重分形非趋势波动分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真效果非常好。

源码 压缩 脉冲 编译 通过 线性 调频

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于chebyshev的水声信号分析，基于互功率谱的时延估计，空间目标识别，采用PM算法，解耦，恢复原信号，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：与理论分析结果相比，数学方法是部分子空间法，包括脚本文件和函数文件形式，采用了小波去噪的思想，基于欧几里得距离的聚类分析，包括广义互相关函数GCC时延估计。

算法 代码 retinex 调试 基于 一个 原始 尺度 好使

说明：音频信号通过LM386放大，这是第二能量熵的matlab代码，信号维数的估计，空间目标识别，采用PM算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，MinkowskiMethod算法 。

算法 调试 工具 梯度 完美 自然

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，高斯白噪声的生成程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用了小波去噪的思想。

图像 代码 调试 方法 一个 实现 彩色 修补 BSCB