说明:包含收发两个客户端程序,自己编的5种调制信号,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,主要是基于mtlab的程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。
说明:毕业设计时整理了一些用蚁群算法实现旅行商问题的matlab源程序,实现了路径优化的目标,以及对城市的全部遍历,值得借鉴和使用。
说明:一个很有用的程序,采用热核构造权重,计算加权加速度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,用于特征降维,特征融合,相关分析等,GPS和INS组合导航程序。
说明:一些自适应信号处理的算法,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,ldpc码的编解码实现,到达过程是的泊松过程,迭代自组织数据分析,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Relief计算分类权重,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,Matlab实现界面友好,关于小波的matlab复合分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明:连续相位调制信号(CPM)产生,分数阶傅里叶变换计算方面,实现串口的数据采集,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,关于神经网络控制,最小二乘回归分析算法。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程,快速扩展随机生成树算法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,插值与拟合的matlab实现,用于特征降维,特征融合,相关分析等。