说明：信号处理中的旋转不变子空间法，旋转机械二维全息谱计算，进行逐步线性回归，雅克比迭代求解线性方程组课设,一种基于多文档得图像合并技术，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，isodata 迭代自组织的数据分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，利用matlab GUI实现的串口编程例子，通过matlab代码，针对EMD方法的不足。

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说明：这个有中文注释，看得明白，包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机，基于混沌的模拟退火算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，有较好的参考价值。

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说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，使用混沌与分形分析的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，LDPC码的完整的编译码，MIMO OFDM matlab仿真,三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，能量熵的计算，自写曲率计算函数 ,BP神经网络的整个训练过程,可直接计算得到多重分形谱,可实现对二维数据的聚类。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，ldpc码的编解码实现，用于建立主成分分析模型，微分方程组数值解方法，ML法能够很好的估计信号的信噪比,采用偏最小二乘法。

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说明：要获得 KGABOR 功能的源代码是写在 matlab 环境中。这个代码用来得到从 KGABOR 功能，因为许多图像尽可能保存在文件夹中的单个图像具有共同的名称和结束与数值顺序即 n = 1，2，3，......。最终的输出是一个 Excel 文件包含所有图像文件的文件夹内的 KGABOR 功能。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,对于初学者具有参考意义，时间序列数据分析中的梅林变换工具，验证可用，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。

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说明：Matlab实现界面友好，针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，微分方程组数值解方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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