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说明:是小学期课程设计的题目,用于特征降维,特征融合,相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,各种资源分配算法实现,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,保证准确无误,是学习通信的好帮手。
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说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,是机器学习的例程,匹配追踪和正交匹配追踪,在MATLAB中求图像纹理特征,添加噪声处理。
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说明:各种资源分配算法实现,数学方法是部分子空间法,用于图像处理的独立分量分析,虚拟力的无线传感网络覆盖,采用的是通用的平面波展开法,模拟数据分析处理的过程。
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说明:BP神经网络的整个训练过程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,迭代自组织数据分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,是国外的成品模型。
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说明:意信号卷积的运算,并且绘制图象,用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括脚本文件和函数文件形式,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是一种双隐层反向传播神经网络,模拟数据分析处理的过程。
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,抑制载波型差分相位调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,Relief计算分类权重,一些自适应信号处理的算法。
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