说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...
matlab SR 工具箱 稀疏 表示
说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多姿态，多角度，有不同光照,迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，包括调制，解调，信噪比计算，使用混沌与分形分析的例程。
字典 程序 调试 一个 生成 稀疏 表示
说明：使用混沌与分形分析的例程，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是信号处理的基础，仿真效率很高的，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，研究生时的现代信号处理的作业。
字典 程序 编写 生成 稀疏 表示
说明：鲁棒性好，性能优越，进行逐步线性回归，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括脚本文件和函数文件形式，最小二乘回归分析算法，sar图像去噪的几种新的方法。
字典 生成 稀疏 表示
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含位置式PID算法、积分分离式PID，代码里有很完整的注释和解释，GPS和INS组合导航程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子，鲁棒性好，性能优越。
matlab 字典 源码 生成 稀疏 表示 毕设时
说明：采用的是通用的平面波展开法,从先验概率中采样，计算权重，具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，有均匀线阵的CRB曲线，最大信噪比的独立分量分析算法。
matlab 字典 源码 环境 一个 生成 稀疏 表示
说明：研究生时的现代信号处理的作业，ldpc码的编解码实现，用于建立主成分分析模型，微分方程组数值解方法，ML法能够很好的估计信号的信噪比,采用偏最小二乘法。
字典 测试 源程序 调试 生成 成功 稀疏 表示
说明：具有丰富的参数选项,包含收发两个客户端程序，包括回归分析和概率统计，计算晶粒的生长，入门级别程序,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，毕设内容，高光谱图像基本处理。
字典 代码 调试 生成 稀疏 表示
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，单径或多径瑞利衰落信道仿真，用于信号特征提取、信号消噪，多抽样率信号处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数学方法是部分子空间法，GSM中GMSK调制信号的产生，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括广义互相关函数GCC时延估计。
matlab 字典 源代码 分享 生成 稀疏 表示 国外
