说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...

matlab SR 工具箱 稀疏 表示

说明：通过稀疏表示的图像超分辨率。

稀疏 图像 超分辨率

说明：mp算法实现的图像稀疏分解表示，已经调试通过，供参考学习

图像-稀疏表示 图像稀疏表示 图像稀疏分解 图像MP 稀疏分解

说明：Matching Pursuit方法，经典的稀疏表示方法，可以用人脸识别和图像分类，图像去噪，现在非常流行。

识别分类 稀疏表示-图像 稀疏人脸 稀疏表示-分类 图像识别-分类

说明：压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子-compressive sensing compressed sensing

matlab

说明：自己写的Gabor方程函数，可以用来产生过完备的稀疏表示字典。

稀疏表示字典 gabor-matlab-稀疏 稀疏字典 gabor稀疏 完备字典

说明：ksvd算法的代码，可以通过训练字典，从而实现对数据的稀疏表示。

稀疏表示 ksvd-matlab KSVD ksvd--code 稀疏

说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...

说明：基于KSVD算法的图像去噪算法，稀疏表示，字典学习，OMP算法，基于DCT字典的图像去噪，demo可以直接运行。

KSVD算法 图像去噪算法 图像去噪 去噪算法 稀疏表示 字典学习 OMP算法 DCT字典

说明：DCT在图像重构，压缩感知以及稀疏表示中的应用.

DCT 图像重构 压缩感知