说明：KSVD图像去噪，组稀疏编码，新的去噪思路

ksvd-matlab KSVD KSVD图像 KSVD稀疏 KSVD-去噪

说明：图像稀疏表示的matlab编程代码，有图

稀疏表示图像 稀疏表示-图像 稀疏图 稀疏表示代码 稀疏表示-MATLAB

说明：附件程序为图像稀疏表示的源代码，程序用matlab编写，能正常运行。

稀疏表示代码 steppedt5v image 图像稀疏表示 稀疏

说明：基于稀疏自动编码器和边缘降噪自动编码器的深度学习算法研究

深度学习

说明：自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数，然后通过前向传播，得到训练集和测试集的特征，通过0-4有标签训练集训练出softmax模型，然后输入测试集到分类模型实现分类。

自编码器 分类器实现结合 self-taught-learning

说明：详细说明：qc—ldpc编码的matlab源码，分为好几个版本，small文件夹里的支持小的稀疏矩阵，large文件夹里的支持较大的稀疏矩阵。test文件为顶层-qc-ldpc,本代码只包含了LDPC码的编码部分，通过校验矩阵得到生成矩阵

matlab 编码 ldpc

说明：稀疏表示的有效算法，稀疏表示与字典更新

说明：最近的K-SVD算法的学习过程中，采用稀疏编码部分OMP跟踪算法，尤其是对于本摘要。解决问题：其中D为过完备字典中，已经给出，Y是原始信号中，X的未知。其基本思想的OMP算法是：贪婪迭代方法来选择D列后面，以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中，减去从原始信号向量的相关部分，并多次迭代过...

matlab

说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

matlab 编码 视觉 分析 稀疏 概念

说明：有较好的参考价值，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，有信道编码，调制，信道估计等，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，旋转机械二维全息谱计算的实用例程。

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