说明：目前较为经典的过完备字典构造算法，在SVD算法的基础上进行优化，得到KSVD算法，利用正交匹配追踪算法，一种贪婪算法，在字典中逐次寻找最优原子，逐次迭代，更新字典的列，进而得到最佳字典结构，在图像去噪中验证算法的有效性以及高效性

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说明：Matching Pursuit方法，经典的稀疏表示方法，可以用人脸识别和图像分类，图像去噪，现在非常流行。

识别分类 稀疏表示-图像 稀疏人脸 稀疏表示-分类 图像识别-分类

说明：比较经典的稀疏表示算法，该代码中主要包含了KSVD算法和OMP贪婪追踪算法，可以用来做图像压缩、图像稀疏表示、图像消除噪音，代码比较全面，稀疏表示算法是这十年来在国内外关于图像处理领域研究热点，在计算机视觉方 面也起了非常大的作用，因此非常值得我们研究。

说明：KSVD字典训练程序，用于生成适应于图像内容的稀疏字典。稀疏描述必读程序。

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说明：k-svd算法m代码.用于形成冗余字典，对图像进行稀疏分解

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说明：KSVD字典训练程序，用于生成适应于图像内容的稀疏字典。稀疏描述必读程序。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析算法，用于图像修复，稀疏分解、降噪等，用途广泛。从mca主页下载的

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说明：ksvd 其中包含omp算法，对一副自然图像进行稀疏重构，重新形成该图像，找出稀疏系数。

图像-稀疏系数 KSVD图像 ksvd-omp ksvd-重构 ksvd重构

说明：代码主要功能是图像去噪1.将矩阵转换为稀疏矩阵2.稀疏矩阵的各种运算（加、减、乘）3.稀疏矩阵的GS和雅各比求解4.将含噪点的图片读入矩阵之后对图片进行去噪操作

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说明：通过疏生代表每个块与去噪图像已经 overcomplete 受过训练的词典，和平均的代表性的部分。详细的说明可在"图像去噪方法通过稀疏和冗余陈述过去学的词典低 rankdenoise，疏生代表与每个块的图像已经 overcomplete 受过训练的词典，和平均的代表性的部分。详细的说明可在"图像降噪...

matlab 图像 基于 分解 处理 奇异 等级