说明：像素聚类区域成长法。顾名思义，此方法从一个种子像素开始，通过如平均灰度，组织纹理及色彩等性质的判断，将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中，使此区域由种子逐渐成长成一个性质相似的图像区块。
像素聚类 区域成长法 图像区块
说明：SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别 Matlab 代码 有案例 方便学习
说明：多目标优化算法，其中含有10种不同种类的多目标优化算法如NSGA NSGA_II，含测试函数能直接运行。
多目标优化MOEA 多目标优化 NSGAII 多目标 多目标优化算法含测试函数能直接运行
说明：利用GK算法进行数据聚类。GK算法是一种改进的模糊聚类算法，在FCM的基础上改进的，能够识别不同形状的聚类结构。
GK算法 数据聚类 模糊聚类算法 FCM 聚类结构
说明： AP聚类法是2008年发表在《科学》上的一种聚类方法。我研究图像将近十年，这是我见过最好的聚类算法。该程序提供聚类演示，用于图像分割测试(在matlab7.0环境下调试)。
AP聚类法 聚类算法 图像分割
说明：2015B题资料——失联飞机种类识别
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：各种类树木的叶子参数
说明：分三种类型实现分水岭算法：一般分水岭分割、使用梯度的两次分水岭分割、使用梯度加掩模的三次分水岭算法
分水岭-分割 分水岭算法 分水岭 分水岭算法 分水岭-matlab
说明：资源描述关于SVM（支持向量机的好实例），该实例是使用SVM算法对葡萄酒的种类数据进行分类和识别，代码中有相关的注释，是学习SVM的好的实例模板
matlab 分类 神经网络 svm 实例 预测 数据
