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说明:样本预测短期使用遗传算法 (GA) 的反向传播神经网络 (BPNN),然后优化权重和偏置的日常活动。
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说明:是一种双隐层反向传播神经网络,用于建立主成分分析模型,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,未来线路预测,分析误差,MinkowskiMethod算法 。
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说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,调试通过可以使用,采用累计贡献率的方法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,用于建立主成分分析模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,对信号进行频谱分析及滤波,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阵列信号处理的高分辨率估计,阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,阵列信号处理的高分辨率估计,基于人工神经网络的常用数字信号调制,模拟数据分析处理的过程,使用matlab实现智能预测控制算法,采用热核构造权重。
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,用于图像处理的独立分量分析,基于K均值的PSO聚类算法,未来线路预测,分析误差,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,主要为数据分析和统计。
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