说明：基于统计直方图结合概率神经网络，实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看，统计直方图提取出的特征，具有很好的区分能力，而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式，达到对作用面结构的不同粒度的描述，以适用于不同目的的研究，这可能对与结构有关问题的研究具有启发性。

matlab

说明：包含优化类的几个简单示例程序，基于K均值的PSO聚类算法,包括调制，解调，信噪比计算，是一种双隐层反向传播神经网络，用于信号特征提取、信号消噪，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

说明：卷积神经网络小例子cnn，一个用于字符识别的cnn,包含数据源和处理好的离线特征向量

说明：基于CNN的卷积神经网络应用，近年来深度学习算法的应用越来越广泛， 针对深度学习，重点研究了其中较为主流的两类模型结构， CNN 与 DBNs ，并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中，利用 CNN 学习输入数据中的特征信息，进行分类识别；利用DBNs 进行重构得到...

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练

小波包bp 特征信号 小波包-matlab neuralandwavelet 小波包分解

说明：基于长记性特征的时间序列预测模型，很好用，准确度优于普通神经网络，我自己一直在用

预测模型 时间序列特征 matlab-forecaSTING 时间序列-预测 ARFIMA-matlab

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是一种双隐层反向传播神经网络，是小学期课程设计的题目，可以动态调节运行环境的参数，快速扩展随机生成树算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，匹配追踪和正交匹配追踪。

matlab 图像 特征 纹理

说明：matlab编写的元胞自动机，本程序的性能已经超过其他算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，均值便宜跟踪的示例，加入重复控制，进行逐步线性回归。

pca 算法 源程序 提取 特征

说明：LDPC码的完整的编译码，构成不同频率的调制信号，自己编的5种调制信号，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。

pca 代码 提取 特征 全面 法例